José
Castillo

Doy clase en directo y llevo tutorías semanales. He pasado por cuatro grupos.

El temario lo escribí de cero: transformación digital, IA en marketing y ventas, en finanzas y operaciones, en recursos humanos, y un proyecto final de estrategia. 358 diapositivas, ninguna plantilla comprada.

La regla que me impuse está escrita en mi guía del formador: cada demo lleva su prompt exacto en la presentación, se ejecuta en directo y se deja fallar si falla. Arreglarlo delante de la clase es la mejor lección del curso.

358

diapositivas escritas de cero

54 h

de clase en directo por grupo

4

grupos

Me ofrecieron impartir Programación en R. El detalle que da la medida me lo aclaró la responsable por correo: el curso era para un ministerio.

Después me bajaron dos encargos más para octubre: IA aplicada a la prevención de riesgos laborales, y AutoCAD básico.

Lo pongo porque explica algo que un currículum no dice: me encargan materias distintas entre sí —estadística, IA, dibujo técnico— y las preparo.

R

programación, para un ministerio

3

materias distintas en un año

Mandé el primer correo en frío el 6 de julio de 2026. El 22 estaba en su claustro.

El curso es «IA con Claude» y hay tres ediciones en calendario: septiembre, octubre y noviembre.

16 días

del correo en frío al claustro

3

ediciones en calendario

Monto programas de formación para empresas de principio a fin: detecto qué necesitan, diseño los módulos, lo vendo, lo doy y hago el seguimiento después. No solo la parte de ponerme delante.

Lo que aporto es la parte técnica: IA aplicada al trabajo real, automatización de procesos y herramientas. No doy formación de habilidades blandas. Doy lo que hace que un programa de liderazgo o de gestión del cambio deje de ser una presentación y toque el día a día.

En los meses fuertes de 2026 he encadenado jornadas de ocho horas de clase.

8 h

diarias en los meses fuertes

+400 h

de aula acumuladas

1

persona: contenido, venta, aula y seguimiento

Un cliente al que formé en IA generativa en 2025 volvió en 2026 a por diez horas más: Gemini, Gems, NotebookLM y Apps Script. Con guion minutado, ejercicios sobre sus propios pedidos y treinta prompts que se quedan ellos.

No todo salió bien a la primera: después del primer módulo me escribieron que se avanzaba muy poco para dos horas. Reenfoqué la sesión del día siguiente en menos de veinticuatro horas, y tras el segundo módulo el mismo cliente escribió que había ido mucho mejor.

2

años seguidos

30

prompts que se quedan ellos

24 h

para reenfocar el curso tras la primera crítica

Monté un bootcamp intensivo en la masía del equipo: una semana entera, en persona, a unos 5.000 € por plaza, para gente que quería dedicarse al audiovisual.

La semana no era el producto. Detrás venían seis meses de seguimiento con reuniones semanales por Discord. Esa es la parte que casi nadie sostiene y la que hace que una formación sirva de algo.

~5.000 €

por plaza

1

semana presencial

6

meses de seguimiento semanal

Una escuela para creadores audiovisuales, con su producción, su marca y sus alumnos. La monté yo y la cerré yo.

La pongo por una razón: mi línea de formación no empieza en 2025 dando clase en un centro. Empieza cuatro años antes, montando la escuela por mi cuenta. También cerré ExpresArte, un taller creativo en Reus.

El vídeo de más abajo es el teaser de la escuela.

2021

año de la escuela

2

proyectos de formación propios, los dos cerrados

Indexa las convocatorias de ayudas abiertas de España y Europa, y una IA te dice cuáles encajan con tu empresa, con el plazo y lo que hay que presentar. Además enseña los contratos públicos ya adjudicados, con el NIF de quien se los llevó: sirve para saber a quién se lo dan de verdad.

Somos dos socios. Yo llevo producto, tecnología y growth, y escribí el código entero: 586 commits en un mes, autor único. Cobra por Stripe y transfiere todas las semanas.

210.681

convocatorias indexadas

636.000

contratos adjudicados con NIF

586

commits en un mes, autor único

Con quéTypeScript · Next.js · Supabase · Stripe

Ver subvencioname.app ↗ (se abre en una pestaña nueva)

Reservas directas, sin comisión de portal, y gestión de sala con IA. El restaurante deja de pagar un porcentaje por cada mesa que ya era suya.

Hay hoteles funcionando con ella: el restaurante de un cuatro estrellas en Madrid gestiona ahí sus reservas.

Apple la revisó y la aprobó tres veces a lo largo de 2026.

3

aprobaciones de Apple en 2026

2

tiendas: App Store y Google Play

Con quéTypeScript · SwiftUI · Supabase

Ver restapro.es ↗ (se abre en una pestaña nueva)

Un agente nuevo aprende con llamadas reales, es decir, con clientes de verdad al otro lado. Ensayo le da dónde practicar antes: casos que pasan todos los días —una reclamación de factura, una baja por precio, una incidencia sin servicio— y una IA que le puntúa cómo lo ha hecho.

No puntúa por palabras clave. Evalúa lo que de verdad decide una llamada: si identifica al cliente y verifica sus datos, si deja hablar y reformula el problema sin sonar a guion, si diagnostica el motivo real, y si cierra confirmando lo acordado. En las de retención, además, si aplica la oferta que toca al motivo que hay detrás.

Encima va el panel del responsable: progreso por persona, ranking, programas y equipos.

8

criterios de evaluación por llamada

IA

puntúa cada ensayo, no una plantilla

Con quéNext.js · TypeScript · IA de evaluación

Guarda tu voz, tus recuerdos, lo que has aprendido y lo que quieres dejar dicho, y lo entrega a quien tú elijas: ahora, en una fecha futura o cuando ya no estés.

Es el proyecto con el que más cuidado hay que tener de todos los que he hecho. Lo que se guarda ahí no se puede perder ni acabar donde no debe, así que cada dato va cifrado y con permisos por fila, y la entrega programada tiene que funcionar sin que nadie la vigile.

Lo levanté en dieciséis días: 101 commits.

101

commits en dieciséis días

3

formas de entrega: ahora, con fecha o después

Con quéNext.js · React · Supabase · Claude · Whisper

Construí el sistema de incorporación de franquiciados y la gestión documental que lo sostiene.

Es el tipo de trabajo que no sale en ninguna campaña y que decide si una operación funciona: un franquiciado nuevo pasa por decenas de trámites, formaciones y documentos, y cada semana que se pierde ahí cuesta dinero.

Nada glamuroso y muy real. Es la mejor prueba de que lo que hago aguanta dentro de una organización grande.

2

sistemas: incorporación y gestión documental

interno

desarrollo, no campaña

YOLO y MediaPipe miran la cámara y puntúan cinco conductas. Si la puntuación pasa de 0,6, salta la alarma.

El problema de un sistema así no es detectar: es que salte cien veces al día y el encargado lo apague la primera semana. Por eso puse un segundo filtro: en paralelo, Claude mira el recorte del fotograma y confirma o descarta. Las falsas alarmas se mueren ahí.

Es el patrón que repito en todo lo que hago con IA: un modelo rápido que propone y un modelo caro que verifica, solo cuando hace falta.

5

conductas puntuadas en tiempo real

2

filtros en cadena

Con quéPython · YOLO · MediaPipe · Claude

A Grup Living le cogí la cuenta de Meta Ads un martes y el viernes ya había entrado el primer lead, registrado en una hoja conectada a las campañas.

Otra vez monté el embudo entero en un día: landing, formulario, un manual en PDF que se genera solo, el envío por correo, la conversión enviada a Meta y tres variantes de anuncio etiquetadas para saber cuál trae cada lead.

Es la parte que casi nadie junta: nada de eso es solo marketing y nada de eso es solo código.

3 días

de la cuenta al primer lead

1 día

para el embudo entero

Entré como Growth Engineer externo a finales de 2025 y acabé llevando la parte técnica de la consultora: qué se construye, con qué y en qué orden. Y lo construyo.

Siete productos internos vivos a la vez, entre intranet, paneles y herramientas de equipo.

Es donde se ve la diferencia entre un perfil de marketing que toca código y alguien que responde de la arquitectura: aquí no elijo las herramientas por gusto, las elijo y luego las mantengo.

7

productos internos en marcha

dic 2025

entré como Growth Engineer

may 2026

CTO

Con quéTypeScript · Next.js · Supabase · Swift

Goil vendía una plataforma para que las empresas crearan y gestionaran aplicaciones y procesos digitales sin montarlo todo desde cero.

No entré a hacerles el marketing y ya. Entré a usar el propio producto como infraestructura de crecimiento: adquisición, campañas, funnels y experimentación, y además construir las herramientas que hacían falta. Una de ellas rastreó 500 empresas y verificó sus correos, para saber a quién escribir y a quién no.

Es la etapa en la que el título deja de ser «growth manager» y pasa a ser Growth Engineer, porque el trabajo ya incluía escribir el sistema, no solo pedirlo.

500

empresas rastreadas y verificadas

exit

así acabó

Entré como CTO y me tocó abrir el mercado latinoamericano entero: montar lo que hacía falta para operar allí y dejarlo funcionando.

La parte de captación era de inversión, no de producto: Armani Residences Miami, un proyecto de glamping y otro en Malpica, con unos 3.000 € al mes de inversión publicitaria. Ahí no hacen falta leads, hacen falta oportunidades cualificadas: el ticket es alto, el ciclo largo y un formulario mal filtrado te quema el presupuesto en una semana.

LATAM

mercado abierto de cero

CTO

dirección técnica

~3.000 €

al mes en campañas

Llevaba unos 70.000 € mensuales de inversión publicitaria. A ese volumen las decisiones dejan de ser creativas y pasan a ser de gestión: qué se apaga, qué se escala y con qué margen de error.

Es la cifra de campaña más alta que he manejado, y la que explica por qué desconfío de cualquier panel que no cuadre con la cuenta del banco.

70.000 €

al mes en publicidad

La monté a los dieciséis años. No porque fuera valiente: porque nadie contrata a un chaval de dieciséis. Nueve años y tres meses de autónomo seguidos.

Los primeros años fueron de cámara: fotografía en discotecas siendo un chaval, y de ahí a grabar vídeo para festivales, incluido Tomorrowland antes de la pandemia, y a proyectos de marcas como Sony y Pacha. No fui empleado de ninguna: era el que hacía la foto y el contenido. Lo que me llevo de ahí no es el logo, es haber visto por dentro cómo se monta una campaña de escala grande.

Después vendí páginas web a plazos a pymes de Reus y acabé con un equipo de siete personas, más de cien clientes y una sociedad constituida en Estados Unidos.

Aquí aprendí lo que no se aprende de empleado: cerrar clientes, firmar nóminas, decir que no y cerrar bien cuando toca. La traspasé en noviembre de 2024.

9 años

y tres meses

+100

clientes

7

personas en el equipo

16

años cuando la monté

Una escuela de marketing y negocio hecha entera por mí: módulos, lecciones y ejercicios, con el progreso de cada alumno en un panel.

Encima va Aura, una tutora de IA que sabe por dónde vas y te escribe el lunes para decirte qué te dejaste a medias. Los correos no son plantillas: «sin sesiones esta semana. No pasa nada — ningún reproche. Cuando vuelvas, el panel sigue donde lo dejaste».

Cobró por suscripción con Stripe. La cerré: no encontró su sitio.

Aura

la tutora de IA que seguía a cada alumno

1

persona: contenido, código, diseño y correos

Con quéReact · Stripe · Resend · Sentry

Ver masterlaboratory.com ↗ (se abre en una pestaña nueva)

La gente sube sonidos grabados en sitios concretos y cualquiera puede recorrer el mapa escuchándolos: girar el mundo y oír cómo suena una calle, un mercado, una playa.

Apple la rechazó en la primera revisión, en marzo de 2026. Corregí lo que pedían y tres días después estaba aprobada. Ese mismo mes me aprobaron tres actualizaciones más, y Google Play me dio acceso a producción.

Es el único proyecto de esta página que no monté solo: hay un pacto de socios firmado. Ya no está activa.

3 días

del rechazo de Apple a la aprobación

4

revisiones superadas en un mes

2

tiendas

Con quéiOS · Android · web

Un espacio de talleres creativos en Reus, montado desde cero: la marca, el sitio, las actividades y la gente.

No funcionó y lo cerré. Está aquí por lo mismo que están los otros que cerré: cada cierre es una hipótesis probada hasta el final, y prefiero contarlos yo a que los descubras tú.

Un mini-PC en casa con veinte contenedores, escuchando sensores que aún no habían llegado por correo. ESP32 leyendo, MQTT transportando, InfluxDB guardando la serie y Grafana dibujándola, expuesto por un túnel de Cloudflare sin abrir un puerto del router. Nueve días de punta a punta. Hoy me mide la temperatura y la humedad de las plantas.

Compañero: compré un panel ultra-ancho de los que se montan en la caja del ordenador y venía sin nada que enseñar, así que le escribí una app nativa de macOS que lo convierte en un panel de instrumentos. Nueve indicadores, cada uno con su fuente documentada. 8.292 líneas de Swift en dos commits.

Pecuoc: estudio mientras trabajo y las entregas de la universidad se escriben en LaTeX. Perdía más tiempo con la plantilla que con el contenido, así que escribí un plugin que las redacta, las compila y verifica el PDF.

Ninguno es de cliente. Los tres son la respuesta a «¿sabrías montar esto?»: sí, y rápido. Los dos últimos están en GitHub, enteros.

9

días para el laboratorio de sensores

2

commits para Compañero

público

el código de los dos, en GitHub

Con quéESP32 · MQTT · InfluxDB · Grafana · Docker · Swift 6 · Claude Code

Ver el código en GitHub ↗ (se abre en una pestaña nueva)